Ai수석이라 그런가 답변도 기계적으로 잘하시네
2026-03-28 23:28
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AI생성형/AI이슈/AI활용법
[박정호의 핫스팟] "리사 수 만났더니...!" 하정우 AI 수석이 말아주는 글로벌 거물들의 'K반도체 쟁탈전'[풀영상]
- 오마이TV 오래 전 2026.03.26 11:18 인기
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무단 전재, 재배포 및 재가공, 이용(AI학습 포함)금지 전체보기 - https://youtube.com/live/tx6XgJnh8I8 《오마이TV》 '박정호의 ...
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댓글목록
오마이 썩을 기레기 집단! 정권 바뀌니까 이젠 지들 권력 누리겠다고 이동형 같은 쓰레기 인터뷰하면서 가짜뉴스로 유시민 까고 뉴공 매불쇼 죽이려 하냐? 시민이 우습게 보이지? 주제에 레거시미디어라고... 똑같이 분배하던가 이딴 식으로 편파적이면 니들 곧 끝난다
2026-03-28 02:23
AI시대 이재명 정부의 각 부처 별 AI운용의 파수꾼이자
이잼 대통령의 눈이요 잣대를 제공하는 하정우 AI수석
AI수도 대한민국의 등대요 레이더 역활 잘하고 있네요
2026-03-27 23:12
이해하기 쉽게 설명해주셔서
재밌게 잘봤습니다
수석님
그리고 이재명정부가 ai시대에 맞게 세세한 것까지도 잘 준비하고있는것같아
더 든든해졌어요
저도 ai사용이 익숙치않은데
쉬운 서류발급부터 체득해보겠습니다
Ai가 멀고 어려운게 아닌 생활형ai부터
사용하고 쉽게 다가갈수있게 더 많은 홍보가 있었으면 좋겠습니다
2026-03-27 17:48
유능하고 똑똑하신 인간ai하정우ai수석이 우리나라 각료라 너무 든든하고 대한민국 미래가 더 기대됩니다
제가 가끔 엉뚱한 댓글달아도 하트주시고
감사합니다ㅎ
2026-03-27 16:55
수석님이 대한민국의
미래입니다~
둥근해가 떴습니다
2026-03-27 15:30
수석님 진짜 유능함과 총명함이 뿜뿜하시네요. 응원하겠습니다!!
2026-03-27 14:02
기자님.너무 모르는게 티나난다.
이동형이랑 술 먹고 다니 말고
공부 좀 해라.
2026-03-27 11:10
아유 ! 우리 똘똘이 스머프 하정우 수석.?
2026-03-27 08:01
하GPT ❤ 감사합니다 ☺️ 최고에요
그런데 목소리마저 AI스러워서 정치적인 느낌은 제로.. ㅋㅋ
2026-03-27 06:21
성경이 말하는 AI 와 세계 통치자
AI가 인간 대신에 모든 것을 해주는 고마운 것일 수도 있습니다.
사람은 일하지 않고 안식을 취하면서 AI가 주는 혜택으로
풍만한 삶을 사는 그런 아주 희망적이고 평화적인 발상을 통해
지구에 사는 부유층 인간들에게 아주 큰 환영을 받습니다.
(하나님 심판 전에 빈부의 차이가 더욱 심하게 됩니다)
결국 세상 모든 부자들과 사람들이 AI 컨트롤 타워의 우두머리(켑틴)를
지구를 다스리는 세계 통치자로 세우게 됩니다.
그런데 문제가 생기는데
이 세계 통치자의 마음이 인간인지라 처음의 목적과 달리 독재자로 변해서
세계를 자기 손 안에서 좌지우지하며 아주 험악하게 통치를 하게 됩니다.
그리고 세상에 사는 모든 자들에게 무서운 하나님의 대환난과 심판이 올 것입니다.
<참고 : 계시록 인, 나팔, 대접 재앙>
-> 혜성 충돌로 인한 지구, 바다, 강, 사람 1/3이 파괴되며 죽습니다.(계8장 7-12절, 9:13-19)
그런데 하나님을 의지하는 자들(성도)도 그 환난을 겪아야 하며
또한 세계 통치자에 의한 잔인한 살해까지 당하게 될 것입니다.
(인구 축소란 이유가 될 수도..)
성경은 세계 통치자가 나타나서 지구를 다스릴 것이라고 말합니다.
** 안에 들어 간 자는 ** 세계 통치자(적그리스도)입니다.
(다니엘 8장)
(23)이 네 나라 **마지막 때에 패역자 들이 가득할 즈음에 한 왕이 일어나리니** 그 얼굴은 엄장(긍휼이 없고 냉혹함)하며 궤휼에 능하며
(24)그 권세가 강할 것이나 자기의 힘으로 말미암은 것이 아니며 **그가** 장차 비상하게 파괴를 행하고 자의로 행하여 형통하며 강한 자들과 <<거룩한 백성을 멸하리라(성도)>>
(25)**그가** 꾀를 베풀어 제 손으로 궤휼을 이루고 마음에 스스로 큰 체하며 또 평화한 때에 많은 무리를 멸하며 또 스스로 서서 만왕의 왕을 대적할 것이나 **그가** 사람의 손을 말미암지 않고 깨어지리라
(데살로니가 후 2장)
(4)**저는** 대적하는 자라 범사에 일컫는 하나님이나 숭배함을 받는 자 위에 뛰어나 자존(스스로 높힘)하여 **하나님 성전에 앉아 자기를 보여 하나님이라 하느니라**
(5)내가 너희와 함께 있을 때에 이 일을 너희에게 말한 것을 기억하지 못하느냐
(6)**저로** 하여금 **저의 때에 나타나게 하려 하여** 막는 것을 지금도 너희가 아나니
(7)불법의 비밀이 이미 활동하였으나 지금 막는 자가 있어 그 중에서 옮길 때까지 하리라
(8)그때에 **불법한 자가 나타나리니** 주 예수께서 그 입의 기운으로 저를 죽이시고 강림하여 나타나심으로 폐하시리라
///
멀지 않아 실현될 일
(계시록 13장)
(16)**저가** 모든 자 곧 작은 자나 큰 자나 부자나 빈궁한 자나 자유한 자나 종들로 그 오른손에나 이마에 표를 받게 하고
(17)누구든지 이 표를 가진 자 외에는 매매를 못 하게 하니( ->돈<cash>을 없앱니다) 이 표는 **곧 짐승의 이름이나 그 이름의 수라(세계통치자와 최첨단 AI)**
(18)지혜가 여기 있으니 총명 있는 자는 그 **짐승의 수를 세어 보라 그 수는 사람의 수니 육백육십륙(지구 전체 AI를 컨트롤하는 중요 인물 666명)이니라**
///
(계시록 14장)
(9) - 누구든지 **짐승**과 그의 우상에게 경배하고 이마에나 손에 표를 받으면
(10)그도 하나님의 진노의 포도주를 마시리니 그 진노의 잔에 섞인 것이 없이 부은 포도주라 거룩한 천사들 앞과 어린양 앞에서 불과 유황으로 고난을 받으리니
(11)그 고난의 연기가 세세토록 올라 가리로다 **짐승과 그의 우상에게 경배하고 그 이름의 표를 받는 자는(세상을 의지하는 사람들)** 누구든지 밤낮 쉼을 얻지 못하리라
(계시록 15장)
(2) - <<**짐승과 그의 우상과 그의 이름의 수를** 이기고 벗어난 자들이(하나님을 의지하는 성도들)>> 유리 바닷가에 서서 하나님의 거문고를 가지고
(3)하나님의 종 모세의 노래, 어린 양의 노래를 불러 가로되 주 하나님 곧 전능하신 이시여 하시는 일이 크고 기이하시도다 만국의 왕이시여 주의 길이 의롭고 참되시도다
(4)주여 누가 주의 이름을 두려워 하지 아니하며 영화롭게 하지 아니하오리까 오직 주만 거룩하시니이다 주의 의로우신 일이 나타났으매 만국이 와서 주께 경배하리이다 하더라
(계시록 16장)
(2) - 악하고(noisome - 해로운) 독한 헌대(grievous sore - 심각한 상처)가 **짐승의 표를 받은 사람들과 그 우상에게 경배하는 자들(세상을 의지한 자들)**에게 나더라
(3)둘째가 그 대접을 바다에 쏟으매 바다가 곧 죽은 자의 피같이 되니 바다 가운데 모든 생물이 죽더라
(계시록 17장)
(10)또 다섯째가 그 대접을 **짐승의 보좌에 쏟으니** 그 나라가 곧 어두워지며 사람들이 아파서 자기 혀를 깨물고
(11)아픈 것과 종기로 인하여 하늘의 하나님을 훼방하고 저희 행위를 회개치 아니하더라
(계시록 18장)
(17)하나님이 자기 뜻대로 할 마음을 저희에게 주사 한 뜻을 이루게 하시고 저희 나라를 그 **짐승에게** 주게 하시되 하나님 말씀이 응하기까지 하심이니라
(계시록 19장)
(20)**짐승**이 잡히고 그 앞에서 이적을 행하던 거짓 선지자도 함께 잡혔으니 이는 **짐승의 표를 받고 그의 우상에게 경배하던 자들(세상을 의지하는 자들)**을 이적으로 미혹하던 자라 이 둘이 산채로 유황 불붙는 못에 던지우고
(계시록 20장)
(4) - <<**짐승과 그의 우상에게** 경배하지도 아니하고 이마와 손에 그의 표를 받지도 아니한 자들(하나님을 의지하는 성도들)>>이 살아서 그리스도로 더불어 천 년 동안 왕 노릇 하니
(10)또 저희를 미혹하는 마귀가 불과 유황 못에 던지우니 거기는 그 **짐승**과 거짓 선지자도 있어 세세토록 밤낮 괴로움을 받으리라
2026-03-27 03:50
확실히 우리나라 전략은 단기이익이 아니라 장기이익위주로 잘하는듯. 네트웍이 되는 농경민같아요.
2026-03-26 19:21
이재명 정부
하정우 수석님 응원합니다
2026-03-26 18:09
미국은 전세계 자본이 모이고
기업에 대한 투자 문화가
자리잡고 있어서 그런듯
인재가 모이고
큰 성공이 가능하기때문일듯
한국 규모에선
2026-03-26 17:55
우리의 하피티 수석님
보러 왔습니다??????
2026-03-26 17:25
하정우 수석님 신뢰해요~~
이잼통님 잘 부탁드려요^^
2026-03-26 17:15
반갑습니다,
믿고 보는 하정우 AI수석
사랑하지 않을 수 없는 국가 두뇌.
앞으로가 더 기대됩니다.
감사합니다.
2026-03-26 16:57
믿음직스럽다
2026-03-26 16:42
매불쇼 김어준 방송 팬인데요
오마이는 경직된 느낌. 즉 재밋게 볼 수 있는게 아니라 뻔한 내용 어설픈 진행에 딱딱하게 느껴져요
2026-03-26 16:40
?????
2026-03-26 16:38
아틀라스를 보고 노동자들 큰일 났다고 하는데 노동자는 로봇이라도 필요하지 화이트 칼라들은 당장이 위기다 ㅎㅎㅎ
2026-03-26 16:27
어머나 세상에 하정우님❤❤
2026-03-26 15:57
긴 시간이 어떻게 흘러갔는지 모를 정도로 재밌고 쉬웠어요. 좋은 설명 감사합니다!?
2026-03-26 15:50
❤❤❤❤❤❤❤❤
2026-03-26 15:34
하정우 수석님 화이팅입니다! ????????????
2026-03-26 14:57
하정우 수석님
응원합니다 ?
2026-03-26 14:56
수석님
너무고생많으세요
통님이 옆에 수석님안계시면 분리불안을 느끼시는듯한모습 너무보기좋아요
2026-03-26 14:30
수석님 힘내세요❤?
2026-03-26 14:23
아이구 가장 어려울때 수석님 고생많으십니다
고마워요
연임은 운명이다 ?
2026-03-26 14:13
반도체가지고ai라고하는놈들사기치지한국은ai기업없지반도체는ai가아니다
2026-03-26 14:12
대한민국 은 하정우 보유국 AI 대한민국 대박나라 만들거야 화이팅 입니다
2026-03-26 13:46
정말 유익한 시간이었습니다 감사합니다
박정호 하정우 화이팅?????
2026-03-26 13:38
철지난 질문이 너무 많아요. 그리고 함돈균 출연시키면 다신 안봅니다
2026-03-26 13:34
대통령의 쳇 GPT 하정우 수석님!!!❤❤❤???
2026-03-26 13:17
하정우 수석님 ~~ 응원합니다!!! 대한민국의 씽크탱크 !!
2026-03-26 13:16
하정우 수석님 화이팅
2026-03-26 13:02
응원하고 기대합니다.
2026-03-26 12:44
박정호 전에는 이미지 좋았는데 ᆢ 이동형과 어울리면서 비호감이되었네 ㅉㅉ
2026-03-26 12:32
냉정하게 AI 산업에 대해 생각을 해 봅시다. 피지컬 AI 주도는 사실상 중국입니다.
여기서 미국은 글로벌 AI 인프라 파트너십으로 한국을 AI 생태계의 하위 파트너로 생각합니다.
미국은 AI 사업서비스를 담당하고 한국은 피지컬 AI[제조업 + AI] 즉 생산 거점이자 테스트베드로 선택합니다.
결론은 한국은 단기적으로 AI 산업으론 경제성장에 도움이 되지 않습니다. 전략을 구분해서 판단해야 합니다.
AI 브레인은 생겼지만 새로운 성장 생태계를 만들 손발이 부족합니다.
경력/경험이 있는 40대야 활용이 가능하여 생산성을 높이나
신입 세대는 전혀 도움이 되지 않습니다. 문제는 교육혁명에 많은 시간이 소요됩니다.
비판적 사고력과 새로운 창조 역량이 새로운 산업 생태계를 만듭니다.
고부가가치의 사업서비스는 미국이 주도하고 전통적인 산업시대처럼
한국이 산업 하청의 위치에서 상대적으로 저부가치 역할을 하는 겁니다.
문재인의 디지털 뉴딜의 DNA(데이터/네트워크/AI) 타령과 일자리 창출 목표는
산업별 연평균 성장기여도 성적표에서 효과가 없음을 나타납니다.
성장률 2.55 [정보통신(0.24), 사업서비스(0.16)]
군사독재정권 시절과 거의 같은 수준의 고부가치 영역에서 성장 기여도입니다.
미국이 제조업 비중이 내려갔지만 정보 서비스의 성장기여도 비중이 올랐지만
반면 한국은 산업체계의 전환(다양화)을 실패했습니다.
한국은 산업생태계 진화 실패로 제조업의 높은 성장기여도 비중을 지속했습니다.
제조업 역할이 쇠퇴하고 서비스업 역할 강화 그리고 신산업과 고부가가치화로
산업생태계 이동을 하지 못했습니다.
한국의 군부독재(고도성장기 1962 ~ 1991)와 민주화(탈공업화 시기 1992 ~ 2024)를
비교하면 성장률은 5.4% 떨어졌고 신산업확장과 고부가가치화는 겨우 0.1% 증가.
즉 제조업의 고부가가치화로 업그레이드를 실패했고 신산업 재편도 실패했습니다.
1992년 이후 민주정권으로 전환이 되었지만 사실상 종속형 제조업 생태계를 유지했던 겁니다.
이재명 3분기 산업별 성장기여도를 보아도 성장률 1.2에서
정보통신 0.1, 사업서비스 0.1을 보면 같습니다.
왜 우리는 고부가치화를 못하는 것일까?
IT강국(정보통신 산업으로 이동)으로 알려졌지만
실제론 후진적 IT 산업 생태계였습니다.
전통 제조업 산업이 쇠락하고 고부가가치/신산업에서
생태계를 만들지 못하니 일자리가 창출되지 못했습니다.
반도체만 수출기여도에서 높은데 이 반도체도 부가가치 측면으로 보면 암담합니다.
2분기 기준(단위 억 달러), SK+삼성 [매출 394, 이익 68.4],
TSMC [매출 301.7, 이익 149.7], Nvidia [매출 467.4, 이익 284.4] 입니다.
다른 제조업 강자 현대중공업 매출대비 영업이익도
매출은 늘었는데 영업이익은 많이 줄었습니다.
기술 사용료 5%를 외국에 지불했기 때문입니다.
고부가 LNG 운반선이라고 알았는데 저장탱크 국산화 지연으로
외국업체에 로열티를 지불했던 겁니다.
1992년 이후 역대 민주정권 산업정책은 다 실패했던겁니다.
이재명 정부 산업체계 전면 재편과 방향성은 맞는데
단기적으론 경제성장엔 도움이 되지 않습니다.
교육혁신으로 새로운 인재 세대가 나오기 전까지는 현실성이 없습니다.
결국은 민생회복의 길은 다른 전략으로 가야 합니다.
가계소비/가계소득 강화를 일단은 우선적으로 해야 합니다.
정권 재창출의 핵심입니다. 민생회복은 무조건 기본소득의 제도화입니다.
세금공제혜택제도의 폐지와 그 자본을 국민들 모두에게 1/N로
사회소득으로 지원해야 합니다. 매달 기본소득 지원을
추가 세금이 아닌 공제제도 폐지로 0.1% 상위 부자들 세금공제 혜택이 되는
1억원대 돈들을 나누어 주는 겁니다. 국민 다수가 공제를 포기하고
더 많은 돈을 매달 기본소득으로 받습니다.
부동산 보유세 또한 같은 개념으로 1/N로 사회소득으로 받습니다.
부동산 문제도 해결하고 기본소득으로 가계소득 > 가계소비가 늘어나
최우선적인 민생문제가 해결이 됩니다. 국힘 지지세력은 약화됩니다.
정권 재창출을 위한 첫번째 전략입니다.
그리고 나서 산업 생태계 혁신으로 일자리 창출에 몰빵합니다.
이것은 무조건 교육혁신이 우선적으로 이루어 져야 합니다.
이유는 고부가가치 산업은 무조건 창의성/비판적 사고와 지식보단 지성
즉 능력보단 역량이 중요하기 때문입니다.
한국의 지식인들이 분석적 사고와 개념적 사고 역량이 부족하여
이런 전반적인 구조를 보지 못하고 있습니다.
젠슨 황이 한국에 공급하기로 발표한 약 26 만장의 GPU는 Blackwell 아키텍처 기반 제품입니다.
올 하반기엔 Blackwell Ultra = Blackwell의 고성능/확장 버전도 나오고
내년엔 Rubin = 미래 세대 아키텍처가 나옵니다.
연산성능이 고속화 되면 26만장 현재 세대는 뒤쳐지게 되는 겁니다.
물론 엄청난 성과였으나 우리는 왜 GPU를 못 생산하는지 근본적인 이유를 알아야 합니다.
글로벌 반도체 기업들 창업자/CEO 다 공대/기술자 출신들입니다.
앤비디아 젠슨 황, AMD 리사 수, TSMC 류더인, 인텔 팻 겔싱어, 퀄컴 크리스.
젊을 때 다 엔지니어로 연구원으로 현장에서 굴렀고 무엇보다 그 분야 업적이 상당합니다.
그런데 삼성만 최고 결정권자가 엔지니어가 아닙니다.
삼성승계문제에 관련된 재무쟁이들이 사실상 AI 반도체 개발을 막았던겁니다.
결정권자의 잘못된 선택이 파편화된 마인드로 기술격차를 만들게 되었습니다.
결국은 중소기업 엔비디아가 성공을 했던 이유가 CUDA라는 소프트웨어를 학교에 무상으로 지원을 해서
학생들이 GPU 프로그래밍을 할 때 CUDA로 공부를 했습니다. 그 인력들이 나와서
400만 넘는 CUDA의 개발자들이 되었습니다. 그 개발자들이 엔비디아에게 돈도 안 받으면서
엔비디아를 위해서 일을 해주고 있습니다. 생태계를 만들었습니다.
무상으로 학생들에게 교육의 기회가 나중에 그 학생들이 비즈니스 기회를 만들어 주었고
그 선순환으로 새로운 생태계 산업을 만들었습니다.
반면 삼성은 리더십이 바뀌고 반도체 설계 프로그램/플랫폼/소프트웨어 업체
EDA에게 20% 가격을 싸게 갑질을 했습니다.
이익이 많았던 시기에 오히려 협력사들에게 일방적 갑질이라 같이 성장을 못했습니다.
물량 갑질 또한 해외에서 벌어지며 물량부족 시기에 단기 이익만 챙겼습니다.
클라우드 전환이 진행되면서 반도체가 많이 필요할 때
물량 갑질로 신뢰를 많이 잃게 되었습니다. 쉽게 회복이 되지 않고 있습니다.
무형의 가치는 오래 걸리는데 재무쟁이들이 단기 이익만 보다가
중장기적인 성장 모멘텀을 죽이게 했습니다.
삼성은 무형의 가치를 키우지 못했습니다.
이런 마인드론 절대로 이재명 AI 산업 대전환도 경제성장에 도움이 되지 않습니다.
이재명 대통령은 기본전략을 기본소득으로 일단 민생회복 전략으로 잡고
이후 일자리 창출과 교육혁신에 집중을 해야 합니다.
김대중 노무현 문재인 정권 모두 경제 데이터에서
사업서비스 고부가가치에 기여를 못했고
이재명 AI 정책도 결국은 비슷한 수준이 되기 때문입니다.
2026-03-26 12:19
우리가 만들 수 있었던 GPU, 잃어버린 기회의 역사
최근 엔비디아가 한국에 약 26만 장의 GPU를 공급하기로 한 소식이 화제가 되었습니다.
겉으로 보기엔 반가운 일처럼 보이지만, 그 이면에는 씁쓸한 진실이 숨어 있습니다.
그 GPU는 원래 우리가 만들 수도 있었던 제품이기 때문입니다.
1. 우리가 선도할 수 있었던 GPU
삼성은 한때 GPU 시장을 주도할 수 있는 기술적 기반과 인력을 갖추고 있었습니다.
카이스트 박사 출신으로 인텔 시니어 엔지니어까지 지낸 인재가 삼성의 미래를 설계하던 시절,
우리는 충분히 엔비디아와 경쟁 가능한 위치에 있었습니다.
하지만 이재용 회장 체제 이후, 기술자 중심의 문화는 사라지고
결정권자 한 명의 판단이 전체 방향을 뒤틀었습니다.
삼성이 GPU와 AI 하드웨어의 주도권을 잃은 이유가 바로 여기에 있습니다.
2. 엔비디아의 ‘생태계 전략’
엔비디아는 처음엔 용산전자상가에서 그래픽카드를 팔던 작은 회사였습니다.
그런데 그들은 ‘생태계’를 봤습니다.
CUDA라는 GPU 병렬연산 소프트웨어를 학생들에게 무료로 배포하고,
그 결과 400만 명이 넘는 CUDA 개발자가 생겨났습니다.
그 학생들이 산업에 들어가 엔비디아 기술을 표준으로 만들었고,
결국 소프트웨어 생태계가 하드웨어 제국을 만든 것입니다.
삼성은 반대로 협력사에 20% 단가 인하를 강요하고,
EDA 같은 설계 소프트웨어 회사들에 갑질을 하며
상생의 문화를 잃었습니다.
이익은 잠시 늘었지만, 신뢰와 생태계는 사라졌습니다.
3. 기술자가 아닌 리더가 만든 오판
2014년, 이건희 회장이 병으로 쓰러진 뒤 삼성의 리더십이 바뀌었습니다.
그때 삼성은 중요한 기술적 갈림길에 있었습니다.
AI 연산 시대를 대비하려면 ARM IP 도입과 협력적 개발이 필요했지만,
‘자체 개발만 하라’는 지시가 내려왔습니다.
공학적 판단이 아닌 권력적 판단이었습니다.
결과적으로 10나노 이후 삼성의 기술 경쟁력은 급격히 약화되었고,
TSMC가 선단공정을 완전히 장악했습니다.
HBM(고대역폭 메모리) 조직도 “ROI가 낮다”는 이유로 2019년에 해체되어,
AI 시대의 핵심을 놓쳤습니다.
4. 무형의 가치를 모른 기업
엔비디아는 무형의 가치를 키웠습니다.
교육, 개발자, 협력, 생태계라는 눈에 보이지 않는 기반이 결국 회사를 키웠습니다.
반면 삼성은 단기 이익과 재무적 성과에 집중했습니다.
무형의 자산—사람, 신뢰, 협력—을 키우지 못했습니다.
그 차이가 오늘날 GPU 시장의 격차로 드러난 것입니다.
5. 한 명의 인재가 본 삼성의 변곡점
유웅환 박사, 카이스트 전기전자공학 박사이자 인텔 수석매니저 출신 인재는
삼성 임원으로 재직하며 선진 시스템을 도입하고 미래 먹거리를 준비했습니다.
그러나 기술을 모르는 리더십 아래에서
그의 비전은 받아들여지지 않았고, 결국 회사를 떠나게 됩니다.
그분의 증언에 따르면, 삼성은 협업보다는 내부 통제,
혁신보다는 단기 이익을 택했습니다.
그 결과 AI·GPU·HBM 시대의 큰 파도를 놓친 셈입니다.
6. 생태계가 산업을 키운다
AI 시대는 단순히 하드웨어 성능만으로 승부가 나지 않습니다.
하드웨어, 소프트웨어, 그리고 사람을 묶는 생태계의 힘이 필요합니다.
엔비디아는 그것을 20년 전부터 준비했고,
삼성은 눈앞의 이익에 갇혀 기회를 놓쳤습니다.
7. 그래도 아직 늦지 않았다
지금은 젠슨 황이 이재명 대통령 앞에서 다리를 꼬고 앉아있지만,
세상은 늘 변합니다.
AI 하드웨어 시장은 아직 진화 중이며,
기술력과 인재를 제대로 연결한다면
한국이 다시 주도권을 잡을 기회는 남아 있습니다.
잃어버린 GPU의 역사에서 배워야 할 것은 하나입니다.
기술은 사람과 생태계 위에서 자란다.
그리고 그 중심에는 언제나 ‘기술을 이해하는 리더’가 있어야 합니다.
그리고...
젠슨 황이 한국에 공급하기로 발표한 약 26 만장의 GPU는 Blackwell 아키텍처 기반 제품인거 같은데
올 하반기엔 Blackwell Ultra = Blackwell의 고성능/확장 버전도 나오고
내년엔 Rubin = 미래 세대 아키텍처가 나옵니다.
연산성능이 고속화 되면 26만장 현재 세대가 과연 ???
물론 엄청난 성과이나 우리는 왜 GPU를 못 생산하나...
AI관련 전부 소프트웨만 이야기하니 하드웨어 관련해서
사람들이 정보가 상대적으로 적은거 같습니다.
2026-03-26 12:13
이렇게 똑똑하고 심성도 넉넉한 젊은 청년이기에 전라도인인 나는 이청년을 많이 응뭔하고 감사한다.
이런분이 경상도인이라 개인적으로는 라도 라면서 호남인들을 폄훼한다고 상상되면 억수로 웃낄것 같다. 인간사가 참 코믹스러울것 같음.ㅎㅎㅎ
2026-03-26 12:11
실제 지금 AI 산업의 현실은 GPU를 파는 회사랑 빌려주는 회사만 돈을 벌고 있습니다.
2025년 AI 반도체 기업 상반기 실적을 봅시다.
Nvidia 가 매출액이 833억 달러, 영업이익이 456억 달러, 기업가치가 3.8조 달러.
TSMC 가 매출액이 555억 달러, 영업이익이 273억 달러. 기업가치가 1.1조 달러.
SK하이닉스가 매출액이 259억 달러, 영업이익이 119억 달러. 기업가치가 0.15조 달러.
삼성전자 반도체가 매출액이 371억 달러, 영업이익이 고작 10억 달러. 기업가치가 0.29조 달러.
AI 사업
1. AI를 개발하는 일. (주요 대규모 언어 모델 종류)
1) OpenAI - 챗GPT (AI 버블을 이끈 주역, 투자대비 수익은 저조)
2) 구글 - 제미나이
3) 앤트로픽 - 클로드
4) 메타 - 라마
2. AI 소프트웨어를 구동하는 하드웨어 (AI GPU 시장)
1) 앤비디아 (H100, H200등. 90% 점유율)
2) AMD (Instinct MI300. 9%)
3) 인텔 (GAUDI 3. 1%)
3. 클라우드 사업 (공급난의 GPU를 구동할 수 있는 서버를 만들고 대여해 주는 사업)
: 디지털 건물주로서 임대 사업을 하는 것으로 지금 AI에서 수익은 거의 클라우드 사업입니다.
MS 애저도 34%(103조원) 증가, 구글 클라우드는 31% (19조원) 처음 흑자.
향후 이 사업의 미래가 긍정적인 이유가 AI 사용의 지속성과 인프라 서비스 지출 때문입니다.
게다가 클라우드는 진입장벽이 높습니다. GPU 공급난 문제와 지속적인 설비교체(수십조원/년)가 필요합니다.
1) 아마존 (아마존 웹 서비스. 32% 점유율) : 850억 달러로 자본지출 계획을 상향 조정.
2) 마이크로소프트 (애저. 20%)
3) 구글 (구글클라우드. 9%) : 새로운 데이터센터에만 1000억 달러 이상 투자계획.
그외 IMB 6%, 세일즈포스 5%
4. AI를 이용해서 응용 서비스를 만드는 사업
: 똑같은 언어 모델 기반 때문에 차별화의 실패, 언어 모델 오류를 단점으로 서비스 품질이 나쁨.
비용을 지불하고 쓰기에 부적한 서비스가 양산이 되었음. 대부분 적자임.
결론은 현재 AI 산업의 현실은 GPU를 파는 회사랑 빌려주는 회사만 돈을 벌고 있습니다.
언어 모델은 기술 혁신을 이끌고 있는데 매출액에 비해서 수익이 낮습니다.
OpenAI 매출은 20억 달러, 비용은 70억 달러 입니다.
빅테크 예상 GPU 구매 비용을 보면
MS 400억 달러, 아마존 370억 달러, 구글 290억 달러, 메타 240억 달러 입니다.
게다가 세계적인 엔지니어 연봉/인건비 비용, 학습할 데이터 구매, 엄청난 전기비용 지불해야 합니다.
빅테크 AI 인프라 투자 비용을 보면
MS 1200억 달러, 아마존 1180억 달러, 구글 850억 달러, 메타 700억 달러 입니다.
고객들 입장에서도 사용자가 늘면 적자가 느는 구조입니다.
가령 챗GPT 질문 1회에 드는 전기 사용이 1.5 Wh 이라면
일반적인 구글 검색 1회엔 0.3 Wh 정도라 대략 5 ~ 10 배 많은 전기를 사용합니다.
챗GPT에게 무의미한 대화는 곧 더 많은 비용입니다. 핵심내용만 소통해야하는 이유입니다.
경쟁자들은 사활을 걸고 투자하고 끊임없이 혁신하고 투자를 해야 합니다.
이런 경쟁비용이 엄청납니다.
기업용 AI 시장 규모는 30조원이고 2030년엔 213조원으로 예상합니다.
주요 언어 모델 비용을 보면
1) OpenAI GPT-4o : 입력 1M 토큰당 비용이 $5, 출력 1M 토큰당 비용이 $15.
2) 앤트로픽 - Claude 3.5 Sonnect : 입력 1M 토큰당 비용이 $3, 출력 1M 토큰당 비용이 $15.
3) 구글 - Gemini 1.5 Pro : 입력 1M 토큰당 비용이 $2.5, 출력 1M 토큰당 비용이 $10.
4) 구글 - Gemini 1.5 Flash : 입력 1M 토큰당 비용이 $0.075, 출력 1M 토큰당 비용이 $0.30.
메타(페이스북, 인스타로 유명)를 봅시다.
라마모델로 만든 서비스가 메타 AI입니다. (한국엔 서비스가 안됨)
무료 서비스인데도 성능이 애매해서 시장 점유율이 10% 미만입니다.
벤치마크 점수 (컴퓨터 부품의 성능을 측정하여 수치화한 것)는 좋은데
실제 현장에서는 기대에 미치지 못했습니다.
그리고 주요 연구진이 대부분 이탈중입니다.
후발주자로 선택한 오픈소스였는데 정작 성과를 내지 못했습니다.
누적 손실이 70조원, 지금도 6조원 손실입니다.
광고 매출만 28% 증가했습니다. 페북, 인스타가 광고 플랫폼이기 때문입니다.
하지만 불안정한 광고 산업에서 세계 불경기인 지금
기업들의 광고비 지출은 꺼려합니다.
미국 관세전쟁도 광고업계에 부정적입니다.
가령 광고계 큰손인 테무는 중국계 커머스였습니다.
관세 정책 이후 테무가 빠지고 있기 때문입니다.
PC > 모바일 대전환 시기에 모바일 적응에 실패로 페이스북 상장 후 주가가 떨어졌습니다.
인스타 인수를 해서 겨우 살렸습니다.
기술 혁신이 왔을 때 적응을 해야 생존한다는 것을 알았습니다.
그리고 AI에 올인을 합니다.
넥스트 스마트 폰 시장을 준비를 합니다.
애플처럼 생태계 구축을 통한 독점을 원합니다.
AI 모델 개발 + AI 전용 칩도 설계 합니다.
VR 기기 퀘스트 시리즈, VR 안경등 디바이스도 개발합니다.
일반인공지능(AGI) 범용 인공지능의 업그레이드 버젼이 나와야 합니다.
인간이 할 수 있는 모든 지적인 작업을 수행할 수 있는 인공지능으로
진짜 개인 비서를 만들겠다는 것입니다.
AI 하이프 사이클 추정을 보면
기술 촉발 (낮은 기대) > 부풀려진 기대의 정점(최고점 기대) > 환멸/계몽(다시 낮아지고 다시 오르는) > 생산성 안정 입니다.
불안정한 사업 모델입니다.
모두가 호들갑은 엄청 떠는데 막상 다 실체는 없고 먼 미래의 일입니다.
예산 증액, 인재 육성 지원, 정책_규제 일원화, 데이터 세트 제공, 교육 등으로 AI 경쟁력을 올린다고는 합니다.
명확한 수익 모델이 없는 추상적인 비전에 이렇게 막대한 돈을 투자를 하는 게 전형적인 버블 투기의 모습입니다.
물론 과잉 투자가 고소 투자보다 낫습니다. 노키아처럼 과소 투자로 망한 사례가 있습니다.(시장에서 완전히 도태)
AI 사업의 선점효과로 많은 이용자를 확보 > 데이터 확보 > 더 좋은 인공지능으로 발전
초기의 작은 시간적 차이로 이후 기하급수적으로 큰 차이로 됩니다.
따라서 초기 과감한 투자가 필수입니다. 이유는 장기적으론 더 싸게 먹히기 때문입니다.
귀에 걸면 귀걸이 코에 걸면 코걸이 사업입니다.
2026-03-26 12:09
결론은 GPU가 핵심입니다. AI 프로그램 개발이든 응용 서비스든 결국은 GPU로 돈버는 산업입니다.
제가 충격적인 내용을 삼성 반도체 임원출신, 유박사님에게 들었습니다. 삼성도 AI 반도체 팀이 있었고
이재용과 그의 승계와 관련된 정씨 재무쟁이들이 말아먹었다는 사실. 엔지니어 해외인재들은 다 나가고
지금에 와서 이재명에게 의지하여 몇만장 받고 있어요... AI 산업은 크게 네 가지 축으로 이루어집니다.
① AI 기술 자체를 개발하는 분야,
② 이를 뒷받침하는 하드웨어 산업,
③ 안정적으로 구동하는 클라우드 인프라,
④ 다양한 응용 서비스를 만드는 분야입니다.
이 네 가지가 균형 있게 성장할 때 비로소 세계적인 경쟁력을 갖출 수 있습니다.
젠슨 황이 한국에 공급하기로 발표한 약 26 만장의 GPU는 Blackwell 아키텍처 기반 제품입니다.
작년 하반기엔 Blackwell Ultra = Blackwell의 고성능/확장 버전도 나왔고
2026년엔 Rubin = 미래 세대 아키텍처가 나옵니다.
연산성능이 고속화 되면 26만장 현재 세대는 뒤쳐지게 되는 겁니다.
물론 엄청난 성과였으나 우리는 왜 GPU를 못 생산하는지 근본적인 이유를 알아야 합니다.
우리는 왜 AI 산업을 육성하지 못했나? 결론은 이재용 대기업 총수의 승계 문제 때문!!!
김대중 정권 이후 성공이란 것이 있었나? 노무현 정권때도 문재인 정권때도 구호만 외치고 결국은 실패했습니다. 왜?
이재명 정권에서는 성공을 할까요? 윤석열 정권이 망친것을 급하게 따라 잡는 것은 좋은데 올바른 방향은 맞나?
지금 AI 산업은 GPU를 파는 회사랑 빌려주는 회사만 돈을 벌고 있습니다.
수익성을 따지면 클라우드 사업 (공급난의 GPU를 구동할 수 있는 서버를 만들고 대여해 주는 사업)이 최고입니다.
이것은 쉽게 말해서 디지털 건물주로서 임대 사업을 하는 것으로 지금 AI에서 수익은 거의 클라우드 사업입니다.
글로벌 반도체 기업들 창업자/CEO 다 공대/기술자 출신들입니다. 앤비디아 젠슨 황, AMD 리사 수, TSMC 류더인, 인텔 팻 겔싱어, 퀄컴 크리스.
젊을 때 다 엔지니어로 연구원으로 현장에서 굴렀고 무엇보다 그 분야 업적이 상당합니다.
그런데 삼성만 최고 결정권자가 엔지니어가 아닙니다.
AI 소프트웨어를 구동하는 하드웨어 (AI GPU 시장)
1) 앤비디아 (H100, H200등. 90% 점유율)
2) AMD (Instinct MI300. 9%)
3) 인텔 (GAUDI 3. 1%)
빅테크 예상 GPU 구매 비용을 보면
MS 400억 달러, 아마존 370억 달러, 구글 290억 달러, 메타 240억 달러 입니다.
게다가 세계적인 엔지니어 연봉/인건비 비용, 학습할 데이터 구매, 엄청난 전기비용 지불해야 합니다.
삼성 이재용이 그냥 오너자리만 지키고 엔지니어 출신 CEO를 썼다면
우리가 먼저 GPU시장을 먹었을 겁니다. 그 전문 경영인은 그냥 반도체 전문가가 아닌
그 부친이 삼성 반도체 초기 주요 주주였습니다. 인연이 있는 분이었습니다.
그 분의 이야기를 들어보면 당시 AI를 놓친 결정적인 이유를 설명을 합니다.
지금이라도 그런 엔지니어를 민간기업에서 활용은 그렇고
정부 관료로 이용을 해야 합니다.
이유는 명확히 문제점을 알고 있고
AI 전 생태계 이해도가 깊기 때문입니다.
저 네가지 분야를 다 이해하는 AI 전문가가 있나요? 없습니다.
하정우요? 배경훈요? 다 소프트웨어만 알지 하드웨어 산업은 잘 몰라요.
클라우드랑 응용 서비스는 다 알잖아요.
그럼 설계/표준화/제조/생산도 아는 사람이 필요하지요. 그게 핵심인데!!!
2026-03-26 12:06
AI = 에이전틱 (업무)AI + 피지컬(로봇)AI + 멀티모달(영상/이미지)AI + 월드모델(예측)AI + 전문/산업 특화(법률,의료,금융,제조)AI
AI연산 > 추론 중심 > 쓰기보다 읽기 > SSD - HBF - HBM - GPU > 효율적 데이터 사용 (잘 안씀 - 자주 씀 - 당장 씀 - CPU)
AI 수요가 늘면서 데이터 활용에서 [속도 + 용량 + 가격] 기술 특성에 따라서 새로운 선택지이자 보완재가 필요함.
HBF는 AI 시대에서 늘어나는 메모리 수요와 대역폭 문제를 해결하기 위한 매우 유력한 후보 중 하나.
개념정리 : 반도체 기본 구조 용어, 메모리 구조 (핵심 이해 파트), 병목개념, 고성능 메모리 기술, AI 구조 관련 용어, 기술/산업 용어
- 반도체 (Semiconductor) : 전기 흐름을 제어하는 핵심 재료/소자, 컴퓨터, 스마트폰, AI 전부 기반
- 코어 (core) : 실제로 계산을 수행하는 ‘작은 처리 장치’ 하나, “작업을 직접 처리하는 일꾼”
- 반도체 칩 = 하나의 실리콘 덩어리 (물리적으로 완전 단일) > 비유하면 공장 건물 전체
- 코어 = 칩 안에 회로로 나눠진 영역 > 비유하면 공장 안의 작업 라인 하나
+ 생각하는 반도체 : CPU (Central Processing Unit), GPU (Graphics Processing Unit)
+ 기억하는 반도체 : DRAM (디램), NAND Flash (낸드 플래시)
■ CPU (Central Processing Unit)
* “생각하는 역할”
* 일반 연산, 순차 처리에 강함
* 코어 수는 적지만 1개 성능이 강함
■ GPU (Graphics Processing Unit)
* “대량 병렬 계산 담당”
* AI 연산 핵심
* 코어 수가 매우 많아서 동시에 많은 계산 처리
? AI = CPU보다 GPU가 더 중요해진 이유
■ DRAM (디램)
* “주기억장치”
* CPU / GPU가 바로 쓰는 작업 공간
* 빠름 / 대신 용량 작음
* 전원 끄면 데이터 삭제 (휘발성)
? 비유: 작업대
■ NAND Flash (낸드 플래시)
* “저장 장치”
* SSD, USB, SD카드에 사용
* 느림 / 대신 용량 큼
* 전원 꺼도 데이터 유지 (비휘발성)
? 비유: 창고
■ SSD (Solid State Drive)
* NAND 기반 저장장치
* HDD보다 빠름
* 데이터 장기 저장용
■ HDD (Hard Disk Drive)
* 물리적 디스크 저장장치
* 매우 느리지만 저렴, 대용량
■ 병목 (Bottleneck) 현상
CPU/GPU는 빠른데 메모리가 느려서 전체가 느려지는 현상
? “CPU는 달리는데 데이터가 안 와서 멈춤”
■ 대역폭 (Bandwidth)
* “한 번에 얼마나 많은 데이터를 보내느냐”
* AI 성능에서 매우 중요
? 좁으면 GPU가 놀게 됨
■ HBM (High Bandwidth Memory)
* DRAM을 여러 층으로 쌓은 구조
* 초고속 + 고대역폭
* GPU 옆에 붙어 사용
* 대신 매우 비쌈
? AI GPU용 핵심 메모리
■ HBF (High Bandwidth Flash)
* NAND Flash 기반 고대역폭 메모리
* HBM보다 싸고 용량 큼
* SSD보다 빠르고 HBM보다 느림
? “중간 계층 메모리”
■ 학습 (Training)
* AI를 만드는 단계
* 데이터 엄청 많이 필요
■ 추론 (Inference)
* 실제 사용자에게 서비스하는 단계
* 실시간 응답이 중요
? 요즘은 “추론 단계”가 더 중요해짐
■ 생성형 AI (Generative AI)
* ChatGPT 같은 AI
* 텍스트/이미지/영상 생성
■ 피지컬 AI (Physical AI)
* 로봇, 자율주행
* 현실 세계 데이터를 실시간 처리
? 속도 + 안정성 + 대역폭 중요
■ 패키징 (Packaging)
* 반도체 칩을 쌓고 연결하는 기술
* HBM/HBF 핵심 기술
■ 웨이퍼 (Wafer)
* 반도체 원판
* 여기서 칩을 찍어냄
■ 미세공정 (Nano Process)
* 반도체 회로를 더 작게 만드는 기술
* 작아질수록 성능↑ but 한계 존재
■ 컨트롤러 (Controller)
* NAND/SSD/HBF를 관리하는 두뇌
* 데이터 읽기/쓰기 최적화
■ 전력 효율 (Power Efficiency)
* 같은 성능 대비 전기 얼마나 쓰는지
* AI 데이터센터 핵심 비용 요소
■ LPDDR
모바일용 저전력 DRAM
■ CXL (Compute Express Link)
* CPU-GPU-메모리 연결 기술
* 메모리 확장 방식
■ SK하이닉스
* HBM 1위
* 패키징 강점
■ Samsung Electronics
* DRAM + NAND 모두 보유
* 컨트롤러/종합 반도체 기업
1) 현재 반도체 메모리 구조
지금 구조는 기본적으로 이렇게 이해하면 정확합니다:
* CPU / GPU: 계산 (연산)
* DRAM (HBM 포함): 작업용 단기 메모리 (빠르지만 비싸고 용량 제한)
* NAND (SSD): 장기 저장 (느리지만 싸고 대용량)
? 이 “속도 vs 용량 vs 가격” 계층 구조는 맞는 설명입니다.
2) HBM의 위치 (이미 핵심 병목 해결 기술)
HBM은 정확히 말하면:
* DRAM을 3D로 쌓아서
* GPU 옆에 붙여서
* 대역폭을 극단적으로 키운 구조
즉 AI GPU 병목 해결의 “현재 핵심 기술”입니다.
그래서 지금 시장에서 중요한 이유는:
* NVIDIA 같은 GPU 성능이 너무 빨라져서
* 기존 DRAM이 못 따라가는 문제를 해결하기 때문입니다.
3) HBF 개념 (핵심은 “중간 계층” 아이디어)
HBF 개념의 핵심은 이겁니다:
SSD(NAND)와 HBM(DRAM) 사이에
“더 빠른 NAND 기반 메모리 계층을 만들자”
즉 목표는:
* SSD보다 빠르고
* HBM보다 싸고 느리지만
* AI 데이터 계층 구조를 더 효율화
이건 구조적으로는 충분히 “나올 법한 방향”입니다.
4) 다만 중요한 현실 체크
여기서 냉정하게 봐야 할 부분이 있습니다.
(1) 아직 표준 기술이 아님
* HBM처럼 업계 공통 표준이 확정된 단계가 아님
* 여러 회사가 “아이디어/연구/마케팅 용어”로 접근 중
? 즉 “곧 시장이 열린다” 수준은 아직 아님
(2) NAND 기반의 근본 한계
NAND는 구조적으로:
* 쓰기 속도 느림
* 지연시간(latency) 큼
* 내구성(Write endurance) 제한
그래서 GPU 옆 메모리로 쓰기에는:
? “기술적으로 해결해야 할 문제가 매우 많음”
(3) 실제 경쟁 기술이 많음
HBF가 해결하려는 문제는 이미 다른 방식도 동시에 경쟁 중입니다:
* CXL 메모리 확장
* LPDDR 고용량화
* HBM 계속 세대 개선 (HBM3E → HBM4)
* AI 소프트웨어 최적화 (메모리 절약)
? 즉 “한 기술이 대체” 구조가 아니라 “동시 경쟁 시장”
5) 가장 현실적인 결론
정리하면 이렇게 보는 게 가장 정확합니다:
* HBM → AI GPU 필수 핵심 기술 (이미 확정 승자)
* HBF → 가능성 있는 보조 계층 후보 (아직 가설 단계)
즉:
HBF는 “다음 HBM”이라기보다는
“HBM을 보완할 수도 있는 후보 기술 중 하나”
6) 시장 관점 핵심 포인트
지금 투자자들이 착각하기 쉬운 부분은 이겁니다:
* “새 기술 = 기존 기술 대체”
→ ❌ 반도체는 거의 항상 공존 구조
실제 구조:
* HBM (고성능 영역)
* DRAM / LPDDR (범용)
* NAND (저비용 대용량)
* CXL (확장형 메모리)
? 여기에 새로운 계층이 추가될 가능성은 있지만 “전면 교체”는 거의 없음
한 줄 핵심 요약
HBF는 “AI 시대 메모리 병목을 해결하려는 흥미로운 중간 계층 아이디어”지만,
아직은 HBM처럼 확정된 시장 기술이 아니라 여러 후보 중 하나입니다.
2026-03-26 12:04
이재명 정권이 성공하고 정권 재창출을 위해서는 진짜 알아야 합니다.
이재명 대통령이 경제성장 2%대를 위해 엄청난 노력을 하십니다.
근본적으로 이게 왜 중요하고 더 디테일하게 분석을 해야 합니다.
결론은 대한민국은 자원이 없고 뭔가 만들어서 해결해야 합니다. 그리고 그 과정에서 뭣이 중요한가?
경제성장을 하긴 하는데 성장율 내부를 분석을 해보면
고부가 가치에서 성장을 했는지 아니면 그저 그런 가치에서 했는지 확인을 해야 합니다.
만약 경제성장율이 늘었는데 그것이 저부가 가치에서 올랐다면 말이 다릅니다.
이런 고부가 가치 영역에서 오르려면 일단은 산업 생태계를 구성해야 합니다.
불행하게도 대한민국은 단 한번도 이런 산업 생태계를 스스로 만들어 본 경험이 없습니다.
이유는 교육에서 문제가 있기 때문에 협업/이익공유 이런 개념이 약합니다.
창의적 사고 + 비판적 사고 + 분석적 사고 + 개념적 사고 = 협업을 통한 생태계를 만들고 서로의 이익을 공유해서 번영
제가 2004년 LG전자 연구원으로 있을 때 매달 특허를 내야 했습니다.
진급을 위한 과정에서 인화원에서 만난 지금은 사라진 휴대폰 사업부 연구원들을 만나 느낀점은
저 사업부는 사라지겠다. 우리 가전에서 번 돈으로 LG그룹이 운영이 되겠다는 겁니다.
실제로 LG는 휴대폰 사업을 접고 가전을 중심으로 AI에서도 잘 나가고 있지요. 배경훈 장관을 보세요.
당시 모발시장은 스마트 폰 시장 바로 직전으로
스티브 잡스가 생각한 것은 아주 단순했지만 삼성, 엘지는 몰랐습니다.
휴대폰 기능보단 디지털 장마당을 구성한 플랫폼에서
전 세계 앱개발자 엔지니어들이 애플이 마련한
생태계에서 이익공유를 했던겁니다.
애플이 3 먹고, 니들이 7을 주겠으니 여기로 모여서 장사해라!
그런데 비슷한 현상이 AI 산업에서도 생겼습니다.
한국 용산전자 상가에서 그래픽 카드 팔던 중소기업 엔비디아에서는
CUDA 라는 프로그램을 무상으로 미국학생들에게 배포하고
무료로 그 소프트웨어를 사용한 400만 인구 잠재적 엔지니어들이
엔비디아를 위해 생태계를 만들어 GPU를 독점 생산하게 만들었습니다.
김어준이 겁나게 삼성 승계과정에서 이재용을 특수부 검찰과 까던 시절
이재용은 AI 산업에서 우리가 저 생태계를 형성할 기회를 잃게 했습니다.
세금을 날로 지돈 안내고 삼성을 먹고자 꼼수를 정씨 일당 재무쟁의들과
진보 쓰레기 스피커들 + 박영수/윤석열 모두들이
대한민국 미래산업을 간접적으로 막았던 겁니다.
결론은 교육혁신이 우선적으로 되어야 해결이 되는 문제입니다.
이재명 정부 산업체계 전면 재편과 방향성은 맞는데
단기적으론 경제성장엔 도움이 되지 않습니다.
교육혁신으로 새로운 인재 세대가 나오기 전까지는 ...
저는 첨단산업 공학분야/경영포함, 문학/철학, 거시 경제학/역사학
이런 분들이 다른 영역인데 같은 말을 하는 것을 들었습니다.
이재명 대통령이 과연 모를까요?
아닙니다. 알고 있어요.
이것은 이재명 이후 지속적으로 진행해야 할 과제입니다.
AI 타령을 하는데 어디서 돈을 버는지 잘 몰라요.
AI도 영역이 크게보면 4가지로 구성됩니다. 이거 설명하는 분 없어요.
지금 AI 산업은 GPU를 파는 회사랑 빌려주는 회사만 돈을 벌고 있습니다.
결론은 GPU가 핵심입니다.
AI 프로그램 개발이든 응용 서비스든 결국은 GPU로 돈버는 산업입니다.
AI 산업은 크게 네 가지 축으로 이루어집니다.
① AI 기술 자체를 개발하는 분야,
② 이를 뒷받침하는 하드웨어 산업,
③ 안정적으로 구동하는 클라우드 인프라,
④ 다양한 응용 서비스를 만드는 분야입니다.
이 네 가지가 균형 있게 성장할 때 비로소 세계적인 경쟁력을 갖출 수 있습니다.
디지털 건물주로서 GPU 임대 사업을 하는 3번 클라우드에서 수익이 가장 높습니다.
냉정하게 AI 산업에 대해 생각을 해 봅시다. 피지컬 AI 주도는 사실상 중국입니다.
여기서 미국은 글로벌 AI 인프라 파트너십으로 한국을 AI 생태계의 하위 파트너로 생각합니다.
미국은 AI 사업서비스를 담당하고 한국은 피지컬 AI[제조업 + AI] 즉 생산 거점이자 테스트베드로 선택합니다.
결론은 한국은 단기적으로 AI 산업으론 경제성장에 도움이 되지 않습니다. 전략을 구분해서 판단해야 합니다.
AI 브레인은 생겼지만 새로운 성장 생태계를 만들 손발이 부족합니다.
고부가가치의 사업서비스는 미국이 주도하고 전통적인 산업시대처럼
한국이 산업 하청의 위치에서 상대적으로 저부가치 역할을 하는 겁니다.
사람들이 이것을 착각을 하거나 아예 구분을 못하고 있습니다.
AI 소프트 웨어나 응용 서비스만 이야기 합니다.
근본적으로 하드웨어와 반도체/메모리를 이해해야 합니다.
그리고 기본소득은 복지가 아니라 기본권 개념입니다.
주식 자산시장과 실물경제는 달라요.
주구장창 AI 타령한다고 좋은게 아니고
주구장창 주식만 말한다고 좋은게 아닙니다.
부동산이든 주식이든 자산시장과 구분해야 할 영역이 바로 실물경제입니다.
일자리 창출이 핵심이고 고부가 가치 산업육성과 생태계 구축이 핵심입니다.
이런것이 현실화 되려면 우선적으로 교육이 바뀌어야 하는데
문제는 시간이 너무 많이 걸린다는 것.
결론은 장기적으론 저런것을 해야 하고
단기적으로 정권 재창출를 위해선 다른 전략이 필요해요.
결국은 민생회복의 길은 다른 전략으로 가야 합니다.
가계소비/가계소득 강화를 일단은 우선적으로 해야 합니다.
정권 재창출의 핵심입니다. 민생회복은 무조건 기본소득의 제도화입니다.
그리고 나서 산업 생태계 혁신으로 일자리 창출에 몰빵합니다.
이것은 무조건 교육혁신이 우선적으로 이루어 져야 합니다.
이유는 고부가가치 산업은 무조건 창의성/비판적 사고와 지식보단 지성
즉 능력보단 역량이 중요하기 때문입니다.
한국의 지식인들이 분석적 사고와 개념적 사고 역량이 부족하여
이런 전반적인 구조를 보지 못하고 있습니다.
이런 측면에서 부산시장에 도전하는 이재성의 방향은 100% 맞습니다. 그런데…
부산시장 민주당 경선도 일방적으로 전재수로 이미...
전재수에게 온 정치인들을 보니 일단 국회의장부터 줄줄이 민주당 의원들과 정치인들.
성과가 없었던 박형준은 고려대 문학박사, 동아대 교수. 저와 동갑인 주진우는 서울대, 검사, 해운대구 의원.
제가 주목하는 이재성은 미래는 좋은데 아직은 정치판에서 역량이.... 일단 공약을 소개하겠습니다.
부산일보 인터뷰에서는 일단은
경제 활성화 = 5년 10만 개의 일자리 = 해양 + AI + 관광 + 의료 + K컨텐츠
체류형 관광 = 서부산 다대포 디즈니랜드급 글로벌 테마파크 + 네블릭스 미국 자본 + AI + 원자력 전력 활용 방사선 암치료 이용 의료관광
청년 일자리 창출로 인구감소를 막고 부산 지역경제를 AI와 접목된 체류형 관광으로 활성화 시킨다.
물론 해양수도는 부산발전의 메인 아젠다로 두고 청년 일자리에 집중한다는 공약. 응원합니다~
좀더 디테일하게 보면
* 세계 최초 e스포츠 박물관 (약 10억 명에 달하는 글로벌 팬층을 관광 수요로 연결하겠다는 전략)
* 서울대병원급 의료관광 클러스터 (AI 정밀진단 플랫폼을 더해 부산을 양성자·중입자·AI 정밀진단을 모두 갖춘
국내 유일의 도시. 즉 '방사선 암 치료 세계 1위 도시'를 만들겠다는 공약)
* 청년 일자리 확충 (네이버·카카오·엔씨소프트·노바티스 등 미래산업 핵심 기업의 연구개발(R&D) 센터를 부산으로 가져오겠다는 공약)
누군가는 육성을 시켜야 합니다.
통합적 역량 강화!
그리고 교육혁명을 위한 선수들!
2026-03-26 12:04
중동사태 때문에 이 중요한 AI 이슈가 수면 아래로 내려가서 너무 속상합니다
글로벌 AI 허브로 한국이 지정되면 진짜 대한민국은 싱가포르의 금융 허브보다 더 엄청난 부와 국가브랜드 가치를
얻게 될겁니다!! 글로벌 AI 허브며 글로벌 기업들이 한국에 머물게 된다면 한국의 위상도 높아지고
한국의 지정학적 리스크도 확 줄어들게 될 겁니다. 지금 하정우 AI수석이며 이재명 정부 차지호. 김민석 등등
이분들은 대한민국의 100년 넘은 미래산업을 키우고 계신 겁니다!! 역사적인 일을 하고 계신 겁니다.
2026-03-26 11:42
수석님 설명들으니 내가생각했던거보다 더 대단한일이네요
이재명 정부에서 일하시는 모든분들 감사합니다
믿습니다~❤❤❤
2026-03-26 11:37
하수석님 덕분에 미래가 든든합니다❤
2026-03-30 06:17
이재명 대통령님 X에서 보고 댓글 달러 왔습니다. 하정우 ai수석님과 리사수 회장님 글로벌 개방형 AI 생태계 구축 화이팅!
2026-03-30 03:04
공직으로 오신거 환영하고 감사해요.^^
2026-03-31 15:13
애국자 ? ? ? ? ? ?
2026-04-05 09:26